Lenovo ThinkStation PGX 30KL - NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, 128GB RAM, 2TB SSD, DGX OS

Dirbantiems su dideliais kalbos modeliais, neuroniniais tinklais ir sudėtingais HPC skaičiavimais, kurie reikalauja milžiniško lygiagretaus apdorojimo pajėgumo, „Lenovo ThinkStation PGX 30KL“ yra sprendimas, paverčiantis darbo stalą į miniatiūrinį duomenų centrą. Šios darbo stoties širdis – NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, sujungiantis CPU ir GPU į vieną architektūrą, o 128GB vieningos atminties ir 2TB NVMe SSD užtikrina, kad didžiausi modeliai tilptų į atmintį ir būtų apdorojami be delsų. Su iš anksto įdiegta DGX OS, optimizuota giliųjų neuroninių tinklų karkasams, ši sistema leidžia pradėti darbą iškart, be ilgo konfigūravimo.

Pagrindinės specifikacijos

• Procesorius: NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip (CPU + GPU integruotas)
• Atmintis: 128GB LPDDR5X (vieninga, didelio pralaidumo)
• Saugykla: 2TB NVMe SSD
• Operacinė sistema: DGX OS (pagal Ubuntu Linux)
• Forma: Bokštinė darbo stotis
• Produkto tipas: Darbo stotis

Kodėl verta rinktis

GB10 Superchip sujungia Grace CPU ir Blackwell GPU viename pakete, sujungtus per NVLink-C2C, kas užtikrina išskirtinį atminties pralaidumą ir mažą delsą. Šis dizainas pašalina tradicinį PCIe kliūtį, leisdamas greičiau judėti duomenims tarp CPU ir GPU. Su 128GB vieningos atminties galite įkelti didelius modelius tiesiai į RAM, sutrumpindami mokymo laiką ir įgalindami realaus laiko inferenciją didžiuliuose duomenų rinkiniuose. DGX OS apima iš anksto įdiegtus tvarkykles, CUDA, cuDNN ir populiarius AI karkasus, todėl galite pradėti dirbti be papildomų nustatymų.

Kam tinka

• Didelių kalbos modelių (LLM) iki 200B parametrų mokymas ir derinimas
• HPC modeliavimas ir moksliniai tyrimai
• AI programų kūrimas ir testavimas lokaliai prieš diegiant debesyje
• Daugiamazgių AI klasterių prototipų kūrimas ir krašto AI vystymas

Naudojimo patarimai

ThinkStation PGX yra Lenovo profesionalios darbo stočių linijos dalis, pasižyminti įmonės lygio patikimumu ir ISV sertifikatais AI bei duomenų mokslo programoms. Ji palaiko kelis ekranus per integruotus vaizdo išvestis ir turi didelės spartos tinklo parinktis klasterių integracijai. Bokštinis korpusas leidžia ateityje plėsti sistemą, nors GB10 modulis nėra vartotojo keičiamas. Šis modelis yra TopSeller konfigūracija, užtikrinanti greitą prieinamumą ir pastovias specifikacijas.

Patarimas: norėdami maksimaliai išnaudoti 128GB vieningos atminties, naudokite DGX OS įdiegtus optimizuotus AI karkasus ir CUDA bibliotekas. Tai leis efektyviai apdoroti didelius duomenų kiekius be papildomų optimizacijų.