Lenovo ThinkStation PGX 30KL AI darbo stotis su NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, 128GB RAM, 4TB SSD

Lenovo ThinkStation PGX 30KL – tai bokšto formato AI darbo stotis, sukurta NVIDIA DGX OS 1.0 platformai ir paremta NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip lustu. Ji skirta dirbtinio intelekto kūrėjams, duomenų mokslininkams ir komandoms, kurioms reikia didelio pralaidumo bei mažos latencijos aplinkos didelių modelių treniravimui ir inferencijai.

Kodėl verta rinktis

• NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip su integruotu CPU ir GPU
• 128 GB vieningos atminties dideliems duomenų rinkiniams ir modeliams
• 4 TB NVMe SSD greitam duomenų pasiekimui ir projektų saugojimui
• Iš anksto įdiegta NVIDIA DGX OS 1.0 ir AI programinės įrangos rinkinys
• Bokšto korpusas su integruotu skysčių aušinimu

Techninė specifikacija

• Procesorius: NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
• Sistemos atmintis: 128 GB
• Saugykla: 4 TB NVMe SSD
• Operacinė sistema: NVIDIA DGX OS 1.0
• Formos faktorius: bokštas
• Tinklas: 2x 10 Gigabit Ethernet, 1x 1 Gigabit Ethernet
• Maitinimo šaltinis: 1500 W su dubliavimu
• Aušinimas: integruotas skysčių aušinimas
• Įvesties/išvesties prievadai: 4x USB 3.0, 2x DisplayPort, 3x RJ45 Ethernet
• Saugumas: TPM 2.0
• Valdymas: integruotas BMC su IPMI

Kam skirta

Ši darbo stotis skirta AI tyrimų komandoms, mašininio mokymosi inžinieriams ir įmonėms, kuriančioms didelio masto AI sprendimus. Ji puikiai tinka tiems, kurie dirba su NVIDIA DGX OS ekosistema ir nori turėti galingą, patikimą įrenginį savo darbo vietoje.

Kaip naudoti

Dėl iš anksto įdiegtos NVIDIA DGX OS 1.0 ir AI programinės įrangos rinkinio, sistema paruošta darbui iš karto. Tereikia prijungti maitinimo kabelį, tinklo laidą ir monitorių per DisplayPort. Integruotas BMC su IPMI leidžia nuotoliniu būdu valdyti ir stebėti sistemą, o 1500 W maitinimo šaltinis su dubliavimu užtikrina nepertraukiamą veikimą.

Patarimas: prieš pradedant darbą su dideliais modeliais, rekomenduojama susipažinti su NVIDIA DGX OS dokumentacija ir nustatyti tinkamus atminties bei saugyklos parametrus. Reguliariai kurkite atsargines kopijas į išorinius NVMe įrenginius, kad apsaugotumėte projektus.