Google Coral USB Accelerator, skirta Raspberry Pi (G950-01456-01)

Google Coral USB Accelerator – tai išorinis USB įrenginys, suteikiantis Raspberry Pi galimybę vykdyti mašininio mokymosi modelių inferenciją realiu laiku. Jame integruotas Edge TPU koprocesorius, kuris pagreitina neuroninių tinklų skaičiavimus iki 4 TOPS (tera operacijų per sekundę), išlaikant mažą energijos suvartojimą. Tai idealus sprendimas kūrėjams, diegiantiems vaizdo atpažinimo, objektų detekcijos ar balso komandų sistemas ant Raspberry Pi ar kitų įrenginių su USB palaikymu.

Kaip tai veikia?

Prijungus prie Raspberry Pi per USB 3.0, Edge TPU perima sudėtingus skaičiavimus, atlaisvindamas pagrindinį procesorių kitoms užduotims. Tai leidžia paleisti TensorFlow Lite modelius iki 10 kartų greičiau nei naudojant vien procesorių. Įrenginys palaiko „plug-and-play“ – nereikia papildomų maitinimo šaltinių, o programinė įranga integruojama per Coral PyTorch ar TensorFlow Lite bibliotekas.

Pagrindinės techninės specifikacijos:

• Procesorius: Google Edge TPU (4 TOPS našumas)
• Sąsaja: USB 3.0 (USB 2.0 suderinamumas)
• Palaikomi modeliai: TensorFlow Lite, PyTorch (per ONNX)
• Maitinimas: iš USB (iki 2,5 W)
• Matmenys: 65 mm × 30 mm × 8 mm
• Darbinė temperatūra: nuo 0 °C iki 65 °C
• Palaikomos platformos: Raspberry Pi 3/4/5, Linux (Debian/Ubuntu), Windows, macOS